观点：世界经济论坛发布2023年十大新兴技术：从人工智能到柔性电池

来源：科创板日报时间：2023-06-27 01:42:40

财联社6月27日讯（编辑牛占林）当地时间周一，世界经济论坛发布了《2023年十大新兴技术报告》，评选出了十项有望对世界产生积极影响的突破性技术。据了解，这些新兴技术主要包括：柔性电池、生成式人工智能、可持续航空燃料、可穿戴植物传感器、人工智能辅助医疗等。

(资料图)

这十大新兴技术在评选过程中，专家团队评估了技术在人类、地球、繁荣、产业和社会公平等方面的影响。专家认为，这些技术除了能对社会和经济带来重大利益外，还具有颠覆性、对投资者和研究人员有吸引力，并且预计有望在五年内得到大规模应用。

世界经济论坛相关负责人表示，十多年来，世界经济论坛一直在关注着那些将改变经济和社会的新兴技术，在向学者、行业领袖和未来学家进行调查之后，发现了许多起初鲜为人知但随后对全球产生深远影响的技术。

2023年的十大新兴技术分别为：

1、柔性电池

目前，曲面屏对于电子产品爱好者来说已经很常见了，因为它们经常出现在高端甚至中档智能手机上。但柔性电池仍然是比较新奇的领域，它将极大地增强一些工具的应用场景，尤其是可穿戴设备。

传统的刚性电池可能很快就会过时，因为由可以弯曲、折叠和拉伸的轻质材料制成的薄型柔性电池即将进入市场。这种新一代电池技术预计到2027年将达到2.4亿美元的市场价值，在医疗可穿戴设备、生物医学传感器、柔性显示屏和智能手表等领域具有应用前景。

一些科技公司正在正在积极开发，试图将柔性电池技术商业化，其中包括LG化学、三星SDI、苹果、诺基亚、意法半导体等。

2、生成式人工智能

生成式人工智能自不必说，ChatGPT的爆火在今年引发了AI狂潮，人们预期它将像互联网一样具有革命性。目前生成式人工智能正在迅速发展，将在教育和研究等多个行业引发颠覆性变革。

不过，生成式人工智能的使用也引发了诸多担忧，专家认为，应该尽量减轻基于训练数据的人工智能偏见，符合社会法律和道德标准。

3、可持续航空燃料

在新能源汽车大规模使用的同时，航空业一直在努力实现脱碳，航空业每年产生全球2%至3%的碳排放。

目前，可持续航空燃料只占全球航空燃料市场的不到1%，但随着各国政府的推动，更多可持续航空燃料生产设施的建设，情况将会好转。

4、工程噬菌体

病毒被认为是有害的，因为它们感染我们的身体并引起疾病，例如新冠病毒，但噬菌体是可以有选择性地感染特定类型细菌的病毒，从而治愈疾病。

科学家现在可以借助越来越复杂的基因工程工具，重新编程噬菌体以感染指定细菌，使其能够在植物、动物和人类微生物群落中的诸多共存的细菌类型中专门针对其中一种。

5、改善心理健康的元宇宙

元宇宙和多人视频游戏可以帮助治疗精神疾病，如抑郁和焦虑，后疫情时代需要它们来解决精神健康危机。针对不断加重的心理健康危机，产品开发者正在开始构建共享虚拟空间来改善心理健康。

6、可穿戴植物传感器

人类并不是可穿戴设备的唯一用户，事实证明，传感器也可以用在植物身上，以“改善植物健康，提高农业生产力”。

新一代的植物传感器可以“佩戴”在每株植物上，并持续监测温度、湿度和营养水平，以控制水、肥和农药的使用，并及早发现疾病的征兆。如果能够克服成本问题，可穿戴植物传感器可改善植物健康状况并增加产量。

7、空间组学

空间组学这项新技术可以帮助研究人员揭开更多的生命之谜。报告显示，通过将先进的成像技术与DNA测序的特异性相结合，空间组学可以让科学家在细胞内的分子水平上“观察”生物过程。

这项强大的新技术将帮助人类看到并理解更多发生在人类和其他物种身上的生物过程，从而治疗和解除肿瘤等复杂疾病。

8、柔性神经电子学

我们一直在通过键盘、鼠标、触摸屏和语音来控制电子产品，而灵活的神经电子学将帮助我们跳过这些工具，直接用我们的大脑控制设备。有了这项技术，人机交互将变得比以往任何时候都更加自然。

脑机接口能让大脑与外部计算机直接进行通信，在医学和神经科学领域将有潜力改变人类健康状况。而柔性电子学和更具生物相容性的材料已经出现了突破，这意味着患者可以获得更少侵入性且更舒适的体验。

9、可持续计算

数据中心消耗全球产电量的约1%，与此同时，产生了大量的热量。数据中心是我们网络的基础设施，就像工厂对工业一样重要。在未来，没有它们几乎是不可能生活的。

如今，多种技术相互交织，使零能耗数据中心成为可能。“可持续计算”技术包括液体冷却系统、人工智能分析以及能与甲烷燃烧炉等现有能源共存的模块化数据中心。

10、人工智能辅助医疗

人工智能不会取代医生，但它可以通过提供建议来加快医生的工作速度。有时，人工智能程序可以在CT图像上发现医生碰巧忽略的关键细节。人工智能也是解决病人长时间排队等候问题的重要方法。

本报告重点关注人工智能在支持医疗系统方面的作用，包括监测疫情、辅助决策、个性化治疗和提高医疗服务效率等。人工智能辅助医疗具有巨大的潜力，将在未来几年对医疗行业产生深远影响。

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